TRE-MT adota IA para identificar fake news nas eleições em MT

Nova plataforma utiliza inteligência artificial para analisar conteúdos suspeitos, monitorar redes sociais e auxiliar na identificação de deepfakes durante o processo eleitoral em Mato Grosso.

Por Everton Plinio Martiny • 07/07/2026 16:48 515 acessos
TRE-MT adota IA para identificar fake news nas eleições em MT

A Justiça Eleitoral de Mato Grosso passa a contar com uma nova ferramenta de inteligência artificial para fortalecer o combate à desinformação nas Eleições Gerais de 2026. A plataforma GuaIA foi oficialmente incorporada pelo Tribunal Regional Eleitoral de Mato Grosso (TRE-MT) e será utilizada na identificação de fake news, deepfakes e outros conteúdos digitais capazes de comprometer a integridade do processo eleitoral.

A tecnologia foi apresentada nesta terça-feira (7), em Cuiabá (MT), durante um encontro que reuniu magistrados, servidores, representantes das forças de segurança, dirigentes e profissionais da imprensa. A expectativa é que o sistema amplie a capacidade de resposta diante da rápida circulação de conteúdos falsos nas redes sociais.

Desenvolvida em parceria entre o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) e a Universidade Federal de Goiás (UFG), a plataforma reúne recursos de inteligência artificial capazes de verificar a autenticidade de informações, analisar materiais enviados para checagem e identificar indícios de manipulação em vídeos, imagens e áudios produzidos por ferramentas de IA.

A proposta é oferecer apoio técnico aos profissionais responsáveis pela análise de denúncias relacionadas à propaganda eleitoral. O sistema realiza comparações com bases de conhecimento previamente treinadas, incluindo informações específicas de Mato Grosso, indicando o grau de confiabilidade do conteúdo analisado.

Mesmo com a automatização da análise inicial, a decisão sobre eventual abertura de investigação ou adoção de medidas judiciais continuará sendo de responsabilidade dos magistrados. A ferramenta funciona como suporte técnico para acelerar a identificação de possíveis casos de desinformação eleitoral, sem substituir a atuação humana.

Para operar o novo sistema, um grupo de servidores do TRE-MT receberá treinamento especializado. Profissionais das áreas de Tecnologia da Informação, Secretaria Judiciária, Assessoria de Comunicação e gabinetes atuarão diretamente na verificação dos conteúdos encaminhados para análise.

Durante a apresentação da plataforma, especialistas destacaram que o crescimento do uso da inteligência artificial também ampliou os desafios para distinguir conteúdos verdadeiros daqueles produzidos de forma sintética. Esse cenário torna cada vez mais complexa a identificação de vídeos e áudios manipulados, especialmente em períodos eleitorais.

Dados apresentados durante o evento apontam que grande parte dos usuários da internet já teve contato com informações incorretas nas redes sociais e que uma parcela significativa chegou a compartilhar esse tipo de conteúdo. O avanço da produção de materiais gerados por inteligência artificial também tem aumentado a necessidade de ferramentas especializadas para detectar possíveis manipulações.

Além de monitorar conteúdos suspeitos, o GuaIA foi desenvolvido para mapear riscos informacionais relacionados ao ambiente eleitoral, permitindo uma análise mais rápida de denúncias envolvendo propaganda política e possíveis campanhas de desinformação.

A tecnologia já vem sendo utilizada em outros estados, como Goiás e Bahia, onde auxilia órgãos da Justiça Eleitoral no monitoramento de conteúdos digitais durante o período eleitoral. Em 2025, o projeto recebeu reconhecimento nacional ao conquistar o Prêmio de Inovação do Poder Judiciário, concedido pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ), na categoria de tecnologia judicial inovadora.

Com a adoção da plataforma, o TRE-MT pretende reforçar a segurança das Eleições 2026 em Mato Grosso, ampliando a capacidade de identificar conteúdos falsos e reduzir os impactos da desinformação sobre a escolha dos eleitores.

Este conteúdo foi publicado originalmente por TRE MT e foi adaptado para o padrão do Primavera do Leste Net.

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